Consultoría de inteligencia artificial para empresas

Le ayudamos a decidir dónde aplicar inteligencia artificial, en qué orden y con qué retorno esperado, antes de invertir en desarrollo. Empezamos por sus procesos y sus datos, no por la herramienta de moda.

  • Casos de uso priorizados por impacto
  • Prueba de concepto en semanas
  • Decisiones con números, no con intuición
Consultoría de inteligencia artificial para empresas

¿Qué es una consultoría de inteligencia artificial?

Una consultoría de inteligencia artificial es un servicio que ayuda a una organización a identificar dónde la IA puede mejorar sus resultados, a estimar cuánto costará y a planificar su implementación de forma ordenada. No consiste en vender una herramienta, sino en analizar procesos, datos y capacidades para tomar decisiones de inversión con información.

En Nexentra la consultoría combina dos miradas: la del negocio, que define qué indicador se quiere mejorar, y la técnica, que verifica si los datos y los sistemas permiten lograrlo. Esa combinación evita los dos errores más frecuentes: proyectos técnicamente brillantes que no mueven ningún indicador y expectativas comerciales que la tecnología no puede cumplir.

¿Por qué empezar con una estrategia y no con una herramienta?

Muchas empresas comienzan con la inteligencia artificial comprando licencias o lanzando pilotos aislados. El resultado suele ser el mismo: pruebas que funcionan en una demostración, pero que no llegan a producción porque nadie definió qué problema resolvían, qué datos necesitaban ni cómo se medirían.

Una estrategia de IA ordena esas decisiones. Identifica los procesos donde la tecnología genera valor medible, estima la inversión y el costo de operación, y define quién es responsable de cada iniciativa dentro de la empresa. Así la IA deja de ser un tema del área de sistemas y pasa a ser una herramienta de la gerencia para mejorar resultados concretos.

  • Mapa de procesos candidatos a IA y automatización
  • Matriz de impacto, esfuerzo y riesgo por caso de uso
  • Estimación de costos de implementación y de operación
  • Hoja de ruta por etapas con indicadores de éxito

Beneficios para su organización

Lo que su organización obtiene con consultoría y estrategia de IA.

Solicitar información

Inversión enfocada

Se invierte primero en los casos con mejor relación entre impacto y esfuerzo.

Menos pilotos fallidos

Cada iniciativa tiene criterio de éxito antes de comenzar.

Alineación interna

Gerencia, áreas usuarias y sistemas comparten el mismo plan.

Riesgos identificados

Datos sensibles, obligaciones legales y dependencias se evalúan desde el inicio.

Qué incluye la consultoría

Cada etapa entrega un documento o un resultado verificable. Usted decide si continúa con la siguiente.

Diagnóstico de madurez

Evaluamos procesos, datos, sistemas y equipo para saber desde dónde parte su empresa.

  • Entrevistas con responsables de área
  • Revisión de sistemas y fuentes de datos
  • Nivel de madurez por dimensión
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Identificación y priorización de casos de uso

Listamos oportunidades reales y las ordenamos por impacto, esfuerzo y riesgo.

  • Inventario de oportunidades por área
  • Matriz impacto–esfuerzo
  • Selección de los primeros casos
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Evaluación de retorno de inversión

Estimamos ahorro de tiempo, reducción de errores y costo total, incluido el consumo de modelos de IA.

  • Línea base del proceso actual
  • Costo de implementación y operación
  • Escenarios conservador y esperado
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Prueba de concepto

Validamos el caso más prometedor con datos reales y un alcance acotado antes de escalar.

  • Alcance y criterio de éxito definidos
  • Resultados medidos sobre datos reales
  • Recomendación de continuar o descartar
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Hoja de ruta tecnológica

Ordenamos las iniciativas en etapas, con presupuesto, responsables e indicadores.

  • Plan trimestral por etapas
  • Arquitectura y herramientas recomendadas
  • Indicadores de seguimiento
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Acompañamiento a la gerencia

Presentamos resultados al comité y acompañamos las decisiones de inversión.

  • Presentación ejecutiva
  • Criterios de gobierno y responsables
  • Revisión periódica del avance
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¿Cómo se prioriza un caso de uso de IA?

Priorizamos con cuatro criterios que su equipo puede revisar y cuestionar:

  • Impacto: horas liberadas, errores evitados, ventas recuperadas o tiempo de respuesta reducido.
  • Esfuerzo: sistemas que hay que conectar, calidad de los datos y cambios en la forma de trabajar.
  • Riesgo: uso de datos personales, decisiones que afectan a clientes o colaboradores y obligaciones regulatorias.
  • Tiempo hasta el primer resultado: preferimos casos que entreguen valor en semanas para generar confianza interna.

Los primeros proyectos suelen ser los de automatización de procesos o los agentes de atención y ventas, porque combinan alto volumen, reglas conocidas y resultados fáciles de medir.

Estrategia de IA y la Ley 31814

Desde setiembre de 2026 rigen obligaciones específicas del Reglamento de la Ley 31814 para los primeros sectores priorizados, y el cronograma incorporará a más sectores en los próximos años. Incluir la gobernanza de la IA en la estrategia desde el inicio cuesta menos que adecuar los sistemas después: el inventario de casos de uso, la documentación de datos y la supervisión humana se diseñan junto con cada solución.

¿Qué entregables recibe en cada etapa de la consultoría?

Cada etapa termina con un documento o resultado que su equipo puede revisar, cuestionar y usar aunque decida no continuar. Así la inversión en consultoría nunca queda en una conversación sin respaldo.

  • Diagnóstico: informe de madurez por dimensión (procesos, datos, sistemas, personas y gobierno), con las brechas que conviene cerrar antes de invertir.
  • Priorización: inventario de oportunidades por área y matriz de impacto, esfuerzo y riesgo, con los supuestos utilizados para cada estimación.
  • Evaluación económica: costo de implementación, costo mensual de operación (licencias, consumo de modelos y soporte) y escenarios de retorno.
  • Prueba de concepto: resultado medido sobre datos reales y recomendación de continuar, ajustar o descartar.
  • Hoja de ruta: plan por trimestres con responsables, presupuesto referencial e indicadores de seguimiento.

Los entregables se presentan en una sesión con la gerencia y quedan documentados para que su organización conserve el conocimiento generado.

¿Cuándo conviene contratar una consultoría de IA?

La consultoría resulta especialmente útil en tres situaciones frecuentes. La primera, cuando la empresa tiene muchas ideas de uso de inteligencia artificial y necesita decidir cuál abordar primero. La segunda, cuando ya se hicieron pilotos que no llegaron a producción y conviene entender por qué. La tercera, cuando la dirección necesita un plan con costos y riesgos antes de aprobar presupuesto.

También es recomendable cuando la organización pertenece a un sector incluido en el cronograma del Reglamento de la Ley 31814 o maneja datos personales sensibles: en esos casos, la estrategia debe incorporar desde el inicio la gobernanza y la seguridad de la IA. Si su prioridad es resolver un proceso concreto y ya está identificado, puede empezar directamente por la automatización o por los agentes de IA, con un diagnóstico acotado a ese proceso.

Cómo trabajamos la consultoría

  1. Paso 1

    Levantamiento

    Entrevistas, revisión de procesos, sistemas y datos disponibles.

  2. Paso 2

    Priorización

    Oportunidades ordenadas por impacto, esfuerzo y riesgo.

  3. Paso 3

    Estimación

    Costos, retorno esperado y supuestos explícitos.

  4. Paso 4

    Validación

    Prueba de concepto del caso seleccionado.

  5. Paso 5

    Hoja de ruta

    Plan por etapas con responsables e indicadores.

Hable con un especialista

En una primera reunión revisamos sus procesos y le indicamos qué casos de uso tienen más sentido para su empresa.

Servicio de interés

Sus datos se tratan de forma confidencial.

Preguntas frecuentes

¿No encuentra su respuesta? Escríbanos.

¿Cuánto dura el diagnóstico?

Para una empresa mediana, entre dos y cuatro semanas según el número de áreas y sistemas involucrados. Al iniciar le entregamos un cronograma con las entrevistas y la fecha de presentación de resultados.

¿Necesitamos tener datos ordenados para empezar?

No. Parte del diagnóstico es justamente evaluar la calidad de sus datos. Si hay brechas, la hoja de ruta incluye las acciones para cerrarlas antes de los casos que las necesitan.

¿La consultoría nos obliga a contratar el desarrollo con Nexentra?

No. Los entregables son suyos y pueden ejecutarse con su equipo interno o con otro proveedor. Si decide continuar con nosotros, la información levantada acelera la implementación.

¿Qué pasa si la prueba de concepto no da resultados?

También es un resultado útil: evita invertir en una solución que no funcionaría a escala. Documentamos por qué no alcanzó el criterio de éxito y qué alternativas existen.

¿Trabajan con empresas fuera de Lima?

Sí. El levantamiento puede hacerse de forma remota y, cuando el proceso lo requiere, coordinamos visitas a planta, almacén u oficinas.

¿Quiénes de nuestra empresa deben participar?

Recomendamos un patrocinador de la gerencia, un responsable por cada área evaluada y una persona de sistemas. Las entrevistas toman alrededor de una hora por área y la presentación final se hace con el comité que toma las decisiones de inversión.

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